In unserer Reihe mit Interviews mit herausragenden Persönlichkeiten der weltweiten IT-Szene haben wir heute mit Michael Bachman nicht nur den Leiter der Abteilung für Architektur und KI-Strategie bei der Boomi InnovationGroup am Start, sondern auch den Namensgeber des Space Shuttles „Endeavour“. Wie es dazu kam, erläutert er im Gespräch mit Beyond Buzzwords und verrät darüber hinaus, welche Mechanismen uns in ungewollte Hypes treiben – wie dem Magic-Wanding.
Michael Bachman nutzen mehr als 20 Jahre in der IT, um die Abteilung für Architektur und KI-Strategie bei der Boomi Innovation Group zu leiten. Seine Themen sind die Integration von künstlicher Intelligenz, Datenpipelinesund Infrastruktur. Er bezeichnet sich selbst als begeisterter Anhänger neuer Technologien und Unternehmensarchitekturen und will die zugrunde liegenden Mechanismen innovativer Lösungen aufdecken und kanonische und neuartige Architekturen miteinander verbinden. Und das beste: er spricht perfekt Deutsch. Alles Gründe, um Bachmann nach der Bedeutung der neusten Trends und Buzzwords sowie seinen Erfahrungen mit vorangegangenen Moden zu befragen.
Derzeit ist dieser Hype bei Agenten sehr real. Ich ärgere mich allerdings nicht über Agenten. Ich bin enttäuscht über das Ausmaß des Agent Washing auf dem Markt. Zum Beispiel ist es ärgerlich, wenn Plattformanbieterihre Webanwendungen als Agenten bezeichnen, obwohl sie keine sind. Agentische Systeme erfordern probabilistische Berechnungen und eine Kontext-zu-Aktion-Schleife. Die Behauptung, dass Webanwendungen und Chatbots Agenten sind, ohne Kontext, LLMs und Governance zu integrieren, ist einfach nicht agentisch.
„Magic-Wanding“ bedeutet, dass eine bestimmte Technologie bei ihrer Verwendung jedes Problem lösen kann. Auch das ist nicht der Fall. Auch wenn LLMs und Agenten zunehmend in der Lage sind, mehr Probleme als je zuvor zu lösen, können Agenten nicht jedes Problem lösen; zumindest noch nicht und vielleicht auch nie.
Echte Agenten sind nützlich, aber nicht jeder Prozess mussagentenorientiert oder probabilistisch sein. Einige Systeme funktionieren am besten mit deterministischer Logik, d. h. mit deterministischen Regeln, die Vorhersagbarkeit und Kontrolle bieten. Die Erzwingung von Autonomie in diesen Prozessen kann eher zu mehr Komplexität als zu Mehrwert führen.
In meiner Funktion verbringe ich viel Zeit damit, Unternehmen dabei zu helfen, zu verstehen, wo KI und Automatisierung wirklich sinnvoll sind. Das Ziel ist nicht unbedingt, alles autonom zu machen, sondern die Technologiezweckmäßig einzusetzen. Was wir bei unseren Kunden beobachten, ist der Wunschnach Ausgewogenheit: intelligente Systeme, wo sie Wirkung zeigen, und Strukturen, wo Zuverlässigkeit am wichtigsten ist.
Bei Boomi steht diese Ausgewogenheit im Mittelpunkt unseres Handelns –wir kombinieren bewährte deterministische Prozesse und probabilistische agentenbasierte Systeme, die Unternehmen dabei helfen, zu wachsen und Herausforderungen auf neue Weise zu bewältigen. Das Ergebnis ist eine intelligente Automatisierung, die praktisch und skalierbar ist und auf echtem Geschäftswert statt auf Hype basiert.
Die IT-Branche übt also einen gewissen Zwang aus, sich auf neue Moden einzulassen?
Es gibt Momente, in denen sich die Branche so stark in eine Richtung bewegt, dass eine Teilnahme unvermeidlich wird. Der frühe Vorstoß für „alles in der Cloud“ war einer dieser Momente. Die Cloud brachte enorme Fortschritte in Bezug auf Flexibilität und Skalierbarkeit, ignorierte aber auch die vielen Unternehmen, die aus guten Gründen weiterhin auf lokale Systeme setzten.
In meinen Gesprächen mit Kunden kommt diese hybride Realität ständig zur Sprache. Unternehmen wollen die Vorteile der Cloud-Agilität nutzen, ohne die Kontrolle über ihre geschäftskritische Infrastruktur zu verlieren. Siesuchen nicht nach einem Modell, das ein anderes ersetzt, sondern nach einer Architektur, die beides kombiniert. Das ist die Richtung, die die Technologie letztendlich eingeschlagen hat. Die erfolgreichsten Unternehmen sind diejenigen, die Cloud- und lokale Umgebungen nahtlos integrieren und so ein vernetztes Ökosystem schaffen, das ihren spezifischen Zielen dient.
Gab es jemals einen Hype, der so sinnlos war, dass Sie sich geweigert haben, daran teilzunehmen?
Es gab Zeiten, in denen ich mich entschieden habe, einen Technologietrend eher aus der Ferne zu beobachten, anstatt mich sofort darauf einzulassen, insbesondere wenn ich nicht davon überzeugt war, dass er für jede Situation geeignet ist. Robotic Process Automation (RPA) war einer dieser Momente. Es handelt sich um eine wichtige Technologie, die für viele Unternehmen weiterhin einen wertvollen Zweck erfüllt, insbesondere für diejenigen, die gerade erst mit der Automatisierung beginnen oder große Mengenstrukturierter, sich wiederholender Arbeiten verwalten.
Was ich jedoch immer im Auge behalten habe, ist, wie RPA in eine umfassendere Automatisierungsstrategie passt. In meinen Gesprächen mit Kunden habe ich festgestellt, dass die effektivsten Implementierungen diejenigen sind, die RPA mit einer starken Integration und Datenbasis kombinieren. Diese Kombination ermöglicht es, die Automatisierung über einzelne Aufgaben hinaus zu skalieren und sinnvoll über Systeme hinweg zu vernetzen.
Während RPA also nach wie vor ein wichtiger Bestandteil vieler Unternehmens-Toolkits ist, sehen wir derzeit eine natürliche Weiterentwicklung. Unternehmen versuchen, den Wert der Automatisierung zu steigern, indem sie sie mit Daten und Intelligenz vereinen und so einen stärker vernetzten und anpassungsfähigen Ansatz schaffen, der auf der soliden Grundlage von RPA aufbaut.
Wie haben Sie erkannt, dass RPA ein Hype war – und kein nachhaltiger Trend?
Erfahrung hilft dabei, den Unterschied zwischen Momentum und Reife zuerkennen. Echte Innovation zeigt sich still und leise in nachhaltiger Wertschöpfung; Hype kündigt sich in der Regel lautstark an und verflüchtigt sich ebenso schnell wieder.
In meiner Funktion habe ich gelernt, genau hinzuschauen, wer die Diskussion vorantreibt. Wenn es sich dabei hauptsächlich um Marketingfachläute und nicht um Praktiker oder Kunden handelt, ist das in der Regel ein Warnsignal. Das nützlichste Feedback kommt von denen, die jeden Tag echte Probleme lösen.
Wir beobachten, dass nachhaltige Trends solche sind, die sich auf natürliche Weise in bestehende Ökosysteme integrieren, in denen Technologie nicht um ihrer selbst willen disruptiv wirkt, sondern das erweitert, was bereits funktioniert.
Gab es einen Hype, der sich im Nachhinein als wertvoll für Sieerwiesen hat – auch wenn Sie zunächst skeptisch waren?
Blockchain ist ein gutes Beispiel. Anfangs ging es im Hype um Kryptowährungen unter, aber seine Grundprinzipien – Transparenz, Dezentralisierung und Überprüfbarkeit – sind heute unglaublich relevant. Wir beobachten ein wachsendes Interesse von Organisationen, die vertrauenswürdige, überprüfbare Systeme für den Datenaustausch und die Automatisierung schaffen wollen. Quantencomputing ist eine weitere Technologie, die sich wahrscheinlich als transformativ erweisen wird. Sie hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir Daten verarbeiten und sichern, neu zu gestalten, aber nur, wenn wir sie auf eine Weise in bestehende digitale Ökosysteme integrieren können, die zugänglich ist.
Bei all diesen Beispielen ist das Muster klar: Wenn der Hype nachlässt, sind die Technologien, die überleben, diejenigen, die in realen Umgebungen verbunden, integriert und nutzbar gemacht werden können.
Welcher Hype oder welches Schlagwort nervt Sie derzeit und warum?
Künstliche Allgemeine Intelligenz (Artificial General Intelligence, AGI) ist derzeit ein überstrapazierter Begriff. Es handelt sich um einen wichtigen Forschungsbereich, aber die öffentliche Diskussion ist der Realität um Jahre voraus. Was die meisten Unternehmen benötigen, ist keine Künstliche Allgemeine Intelligenz; sie brauchen eine bessere, schnellere und erklärbarere spezialisierte Intelligenz, eine „Narrow Intelligence“, die innerhalb ihrer bestehenden Arbeitsabläufe funktioniert. In meiner Forschung und in Gesprächen mit Führungskräften aus Wirtschaft und IT hat sich der Fokus auf praktische Ergebnisse verlagert – den Einsatz von KI zur Verbesserung von Prozessen, zur Optimierung der Entscheidungsfindung und zur Gewinnung von Erkenntnissen aus vernetzten Daten. Darin liegt heute der wahre Wert.
Wir stellen fest, dass Kunden keine KI wollen, die beeindruckend klingt, sondern eine KI, die sich integrieren lässt, die sich mit Systemen verbinden lässt, die aus realen Daten lernt und die zu greifbaren Ergebnissen führt.
Welches Thema verdient es, zum Schlagwort/Hype zu werden, wird aber von der Öffentlichkeit weitgehend ignoriert?
Energieeffizienz verdient weit mehr Aufmerksamkeit, als sie derzeit bekommt. Der Stromverbrauch großer KI-Modelle ist immens, und mit steigender Nachfrage wächst auch die Belastung der Infrastruktur. Unternehmen beginnen zuerkennen, dass nachhaltige Innovation nicht nur eine Umweltfrage ist, sondern auch eine betriebliche.
In meiner Funktion sehe ich, dass Kunden beginnen, kritische Fragen zur Effizienz zu stellen. Sie wollen verantwortungsbewusst skalieren und sicherstellen, dass Daten- und Automatisierungsarchitekturen im Hinblick auf Leistung und Nachhaltigkeit optimiert sind. Hier kommt es wieder auf die Integration an – die intelligente Verbindung von Systemen, um Doppelarbeit zu vermeiden, Rechenaufwand zu reduzieren und jeden Prozess effizienter zu gestalten.
Wie gehen Sie heute mit neuen Trends um?
Der Schlüssel liegt darin, neugierig und zugleich auf dem Boden der Tatsachen zu bleiben. Ich versuche zu verstehen, wo wir uns auf der Reifekurve jeder Technologie befinden – was experimentell ist und was für den praktischen Einsatz bereit ist. Diese Perspektive hilft mir, Neuheit von Wirkung zu unterscheiden.
In meiner Arbeit suche ich nach Anzeichen dafür, dass etwas mehr als nur eine vorübergehende Phase ist. Wenn Kunden anfangen, immer wieder Fragendazu zu stellen, wie sie eine neue Technologie in ihre bestehende Architekturintegrieren können, ist das in der Regel der Moment, in dem sich eine echte Chance ergibt.
Das sehen wir derzeit bei KI und Automatisierung. Die Diskussion hat sich von „Was kann es leisten?“ zu „Wie können wir es verbinden?“ und „Was ist sein Wert?“ verschoben. Hier beginnt die eigentliche Wirkung.
Hat der Hype um KI bereits seinen Höhepunkt erreicht oder können wir noch mehr erwarten?
Wir sind noch nicht am Höhepunkt angelangt. Die KI-Geschichteentwickelt sich weiter, und jeder Fortschritt, insbesondere in Bereichen wie agentenbasierten Systemen und multimodalen Modellen, sorgt für neue Aufmerksamkeit. Was sich jedoch ändert, ist der Ton: Unternehmen fragen sich nun, wie KI in ihre Strategie passt, anstatt sie nur experimentell zu erforschen.
In meinen Gesprächen mit Kunden wird diese Entwicklung hin zu mehr Reife deutlich. Sie konzentrieren sich auf Governance, Datenqualität und Integration – also auf die Dinge, die KI langfristig nachhaltig machen. In der nächsten Phase der KI geht es nicht um mehr Hype, sondern um mehr Vernetzung. Die Zukunft gehört denen, die KI nahtlos in ihrem Ökosystemeinsetzen können.
Was wird Ihrer Meinung nach das nächste große Schlagwort oder der nächste große Hype sein?
Quantencomputing gewinnt bereits an Dynamik. Es wird wahrscheinlich den nächsten Zyklus technologischer Begeisterung dominieren, da es die Art und Weise, wie Daten verarbeitet werden können, neu definiert. Wenn dies geschieht, wird die Integration noch wichtiger werden, um Unternehmen dabei zu helfen, Quantenfähigkeiten in ihre bestehenden digitalen Rahmenbedingungen zu integrieren.
Wir beobachten auch ein wachsendes Interesse an neuromorpher und symbolischer Architektur, Ansätzen, die darauf abzielen, menschliches Denken nachzubilden und den Energiebedarf zu senken. Diese könnten der Schlüssel zum Aufbau effizienterer, kontextbewusster Systeme sein.
Was all diese Trends verbindet, ist die Notwendigkeit der Vernetzung. Was auch immer der nächste große Hype sein mag, die Herausforderung wird darin bestehen, ihn intelligent in das bereits Vorhandene zu integrieren.
Mit Verblüffung haben wir entdeckt, dass Sie dem Space Shuttle, das von 1992 bis 2011 Astronauten ins All brachte, den Namen „Endeavour“ gegeben haben. Wie kam es dazu?
Diese Erfahrung erinnert mich daran, wie Neugier und Teamarbeit Bemerkenswertes erreichen können. Als Schüler nahmen wir am nationalen Wettbewerb der NASA teil, um dem neuen Shuttle einen Namen zu geben, und schlugen „Endeavour“ vor, inspiriert von Captain Cooks Schiff. Unsere Klasseerreichte die Finalrunde, und der Name wurde schließlich für den Orbiter ausgewählt. Wir haben einen Videovorschlag erstellt, der unsere Vorstellungskraft und unser Ziel widerspiegelte. Es war ein kleines Beispiel dafür, wie Ideen Menschen und Disziplinen verbinden können, um etwas Bleibendes zu schaffen.
Derselbe Geist treibt auch heute noch Innovationen voran. Ob im Klassenzimmer oder in globalen Unternehmen – Fortschritt entsteht, wenn Menschen gemeinsam auf ein gemeinsames Ziel hinarbeiten und dabei Ideen, Systeme und Möglichkeiten miteinander verbinden.
Herr Bachman, wir danken für dieses ungemein spannende Gespräch!
Michael Bachman, Head of Research and Emerging Technology, Boomi (Quelle: Bachman)