KI im deutschen Mittelstand: Perspektiven und Herausforderungen
Willkommen zu unserer neuesten Folge von Machine Minds – der KI-Podcast für die Industrie, in der wir die aktuellen Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz im deutschen Mittelstand beleuchten. In dieser Episode diskutieren wir mit Stefan Goldschmidt, Stefan Goldschmidt, seines Zeichens Abteilungsleiter Service Support beim Intralogistik-Experten Viastore Software GmbH, einem Unternehmen der Toyota Automated Logistics mit Sitz in Stuttgart, über die Chancen und Hürden der KI-Integration in mittelständischen Unternehmen.
Goldschmidt teilt seine Erfahrungen und betont, dass die KI-Reise oft eine Art Mischung aus Top-down und Bottom-up Ansatz ist. Während einige Unternehmen bereits innovative Ideen einbringen, stehen andere noch am Anfang ihrer KI-Entwicklung.
Ein zentrales Thema ist für Goldschmidt die Datenqualität und die rechtlichen Rahmenbedingungen, die viele Unternehmen vor konkreten Anwendungsfällen zurückschrecken lassen. Doch das Potenzial der KI, insbesondere in der Wissensdigitalisierung und Automatisierung, ist enorm.
Jetzt die komplette Analyse hören:
Zentrale Anwendungsbereiche der KI bei Viastore
- Wissensdigitalisierung: KI revolutioniert die Art und Weise, wie Wissen in Unternehmen konserviert und genutzt wird.
- Automatisierung: KI sorgt für mehr Effizienz in Kernprozessen.
- Support: Die Einführung intelligenter Systeme verbessert die Kundenbetreuung spürbar.
Herausforderungen und Ausblick Trotz der vielversprechenden Möglichkeiten stehen mittelständische Unternehmen vor Herausforderungen, insbesondere im internationalen Wettbewerb. Die Integration von KI ist dabei weit mehr als nur ein Trend, der dabei unterstützt, einen entscheidenden Schritt in Richtung Modernisierung und Effizienz zu gehen.
Wichtigste Erkenntnisse Die Notwendigkeit einer klaren Strategie und der Mut, auch erst einmal im Kleinen anzufangen, sind entscheidend für eine erfolgreiche KI-Integration.
„Das Hauptproblem ist, dass die Daten nicht so strukturiert bereitstehen, wie es die KI bräuchte.“